水泥行業
如何解決安全管理d 主要痛點
我們是如何解決安全管理主要痛點的

違章行為難以自動發現
通過AI視頻智能分析技術,快速識別作業過程中的違章行為或不規范行為,并實時聲光預警,做到即發生即制止。

該來的不來、不該來的又來了、現場人數超限監督難
通過AI視頻抓拍、識別與智能分析,可以實時判斷出作業現場人員中,哪些人員是陌生人或未經授權者、哪些人按要求應到場而沒有到達現場、現場聚集人員超過限額。
從而有效解決陌生人或未授權人員混入作業現場導致不安全事故發生的問題,解決現場作業人員到崗監督難、作業場所人員數量超限自動預警難等難題。


禁止無關人員進入相關區域難
廠區的進出口通道更換為智能閘機,只有經過培訓合格具有資質的人員才會發放準入證進入生產區。 生產區域所有房間的門鎖更換為智能門鎖,生產區內部的房間只有具有作業任務的人員才能在規定的時間內進出,如果發現有人尾隨進入,AI視頻監控還會自動識別出未經許可的人員并進行預警。
對于一些重大危險源,如果有人未經許可靠近,則AI視頻捕捉到后自動聲光報警。

設備溫度異常與火災自動監控難
通過AI攝像頭的熱成像及預警功能,解決夜間作業監控、作業現場突發明火、設備溫度異常等情況難以及時處理導致不安全事故發生的問題。

杜絕走錯間隔、防范誤操作難
通過AI攝像頭的熱成像及預警功能,解決夜間作業監控、作業現場突發明火、設備溫度異常等情況難以及時處理導致不安全事故發生的問題。

現場交叉作業安全保證難
據統計相當多的安全事故都是由于交叉作業管理不到位而引起的。
通過設置好每個作業的前置作業和后置作業以及交叉作業的安全要求(如人員清場要求、設備狀態要求、相關區域環境要求),每次作業開始前,系統自動檢索和判定,一旦發現其他關聯作業或關聯區域場所不滿足安全要求,則鎖定作業,直至危險因素解除為止。

人員實時定位與軌跡跟蹤難
基于多信息源的人員狀態智能判定,支持同步視頻的軌跡跟蹤與回放。


6S管理和文明生產保持難
基于圖像對比與判別,在任務結束后,系統自動對作業區域當前的照片與正常情況下的照片進行對比,發現現場沒有復原,則自動聲光預警。

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